Simulateur · Exposition AI Overviews France

Combien de trafic SEO pourriez-vous perdre avec l'arrivée d'AI Overviews  en France ?

Renseignez votre secteur et la répartition réelle de votre trafic organique (marque / hors-marque, puis par intention) pour obtenir une estimation de perte de trafic.

Benchmarks de présence AIO par secteur : serps.io — AI Overview Prevalence by Industry, 2026

01

Votre secteur d'activité

Présence AIO — requêtes informationnelles
Baisse de CTR typique si AIO présent
02

Répartition marque / hors-marque

Branded 75%
Hors-marque 25%
0% branded100% branded
03

Répartition du trafic hors-marque, par intention

Informationnel
%
Commercial
%
Géolocalisé
%
Transactionnel
%
Total saisi : 100% — calcul basé sur ces valeurs.
04

Modèle de risque estimé

SegmentPart du traficTaux présence AIOImpact sur CTRImpact pondéré
Voir la méthode de calcul et les hypothèses

Pour chaque segment (branded, informationnel, commercial, géolocalisé, transactionnel), le modèle applique :

  • Taux de présence AIO — le taux affiché pour votre secteur correspond au taux publié pour les requêtes informationnelles de ce secteur (le type de requête qui concentre l'essentiel de la présence des AIO). Les autres segments sont dérivés de ce taux par des multiplicateurs : le multiplicateur transactionnel (0,60) est calibré sur la seule donnée sectorielle disponible en la matière — l'e-commerce, où le taux AIO est de 23% sur les requêtes informationnelles contre 14% sur les requêtes shopping/transactionnelles, soit un ratio de 0,61. Les multiplicateurs commercial (0,70) et branded (0,45) sont des hypothèses de modélisation qualitatives — la source ne publie pas de détail par secteur pour ces intentions — construites à partir des tendances générales observées (le commercial se situe entre l'informationnel et le transactionnel ; le branded/navigationnel reste peu concerné). Le taux géolocalisé est plafonné entre 4 et 10%, la fourchette publiée pour les requêtes locales, car le Local Pack y fait concurrence à l'AIO quel que soit le secteur.
  • Impact sur le CTR — dérivé de la baisse de CTR publiée pour le secteur (34 à 61% en moyenne lorsqu'un AIO apparaît), modulée par intention selon les mêmes principes : plus marquée sur l'informationnel, plus limitée sur le transactionnel, le géolocalisé et le branded, où les utilisateurs cliquent malgré tout. Ces multiplicateurs par intention sont eux aussi des hypothèses de modélisation, non détaillées par secteur dans la source.
  • Impact pondéré = part du trafic total × taux de présence AIO × impact CTR. Le risque global est la somme des impacts pondérés des 5 segments.

À noter : la source mentionne par ailleurs que 88 à 96% des requêtes qui déclenchent un AIO (tous secteurs confondus) sont de nature informationnelle. C'est une donnée différente du taux de présence AIO par secteur utilisé ici : elle décrit la composition des requêtes à AIO, pas la probabilité qu'une requête donnée en déclenche un. Elle n'est donc pas utilisée comme multiplicateur dans ce modèle.

Ce modèle reste une estimation directionnelle construite à partir de benchmarks sectoriels agrégés (BrightEdge, Semrush, seoClarity, Ahrefs, Seer Interactive, SE Ranking, Advanced Web Ranking), pas une mesure de votre exposition réelle. Pour l'affiner, remplacez les taux de présence AIO par des relevés SERP sur votre propre portefeuille de mots-clés.